2. 지능형 정보 검색 (Information Retrieval) 및 텍스트 마이닝 (Text Mining)

  웹에 있는 대용량의 텍스트 정보 중 비교 정보만을 자동 추출 및 분석하여 사용자에게 리포트를 제시한다. 예를 들어 아이폰4와 갤럭시S에 대한 비교 정보를 알고 싶을 때, 현재 검색사이트에서 는 두 제품과 관련된 문서들을 검색하여 순위대로 보여주지만, 비교마이닝 시스템은 각 문서들 내부의 내용까지 자동 분석하여 리포팅함을 목적으로 한다.

  웹에 있는 대용량의 텍스트 정보 중 감정을 가지는 문장을 자동 추출하고 추출된 문장의 주제에 대한 감정(긍정/부정)을 알려주는 것이 목적이다.

  지능형 대화 시스템은 둘 이상의 화자들이 나누는 대화를 분석하는 기술이다. 일반적 대화는 문서와는 달리 구어체 표현을 사용하고, 생략 및 대용어 표현이 빈번히 나타나며, 표정이나 손짓 등 언어 이외의 다양한 수단을 통해 의사를 전달한다. 지능형 대화 시스템 개발은 유비쿼터스 환경에서 가장 유용한 HCI (Human Computer Interaction) 기술이며, 지능형 로봇 개발 등에 사용되는 핵심 기술이다. 다음과 같은 연구 분야가 있다.

• 화행 분석 (Speech Act Analysis) 모델
• 코퍼스 기반 대화 모델(Corpus-based Dialogue Model)
• 계획 기반 대화 모델 (Plan-based Dialogue Model)
• 전이망 기반 대화 모델 (RTN(Recursive Transition Network)-based Dialogue Model)

  HCI는 사람이 컴퓨터와 어떻게 상호작용을 하는지, 또 컴퓨터가 사람들과 성공적인 대화를 나눌 수 있기 위해 어느 정도까지 개발되어질 수 있는지에 관한 연구이다. 많은 수의 대기업이나 학교 연구소에서 현재 HCI에 관한 연구가 진행중이다.